| Title |
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| 人工智能辅助角膜地形图分析在圆锥角膜早期筛查中的价值 |
| Authors |
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| Presenting |
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| PURPOSE: |
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| 目的 探讨人工智能（AI）辅助角膜地形图分析在圆锥角膜早期筛查中的应用价值，解决传统筛查中漏诊率高、依赖医师经验的痛点。 |
| METHODS: |
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| 方法 选取某三甲医院1940例角膜地形图扫描图像，其中早期圆锥角膜186例、健康角膜1754例，构建基于ConvNeXt架构的AI模型，经数据训练与验证后，对比AI辅助分析与传统人工筛查的诊断效能。 |
| RESULTS: |
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| 结果 AI模型筛查早期圆锥角膜的灵敏度为98.46%、特异度为91.96%，曲线下面积（AUC）为0.972；传统人工筛查灵敏度为82.80%、特异度为87.34%，AUC为0.851，两者诊断效能差异有统计学意义（P<0.05）。AI模型平均筛查耗时（3.2±0.8）s，显著短于人工筛查的（15.6±2.3）s。 |
| CONCLUSIONS: |
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