| Title |
|---|
| 基于眼底影像的AI模型在糖尿病视网膜病变筛查中的应用 |
| Authors |
|---|
| Presenting |
|---|
| PURPOSE: |
|---|
| 目的 探讨基于眼底影像的人工智能（AI）模型在糖尿病视网膜病变（DR）筛查中的应用价值，解决基层DR筛查资源匮乏、漏诊率高的问题，为DR早期防控提供可靠技术支撑。 |
| METHODS: |
|---|
| 方法 选取多个三甲医院眼科糖尿病患者1200例，采集双眼免散瞳眼底影像，采用自主研发的AI模型进行DR筛查，以眼科专家联合诊断为金标准，对比AI模型与基层医师人工筛查的灵敏度、特异度及诊断效率。 |
| RESULTS: |
|---|
| 结果 AI模型筛查DR的灵敏度为97.2%、特异度为95.8%、诊断一致性Kappa值为0.83，显著高于基层医师人工筛查（78.5%、82.3%、0.61），差异有统计学意义（P<0.05）；AI模型单张影像平均诊断耗时2.5秒，较人工筛查缩短85%以上。 |
| CONCLUSIONS: |
|---|
| 结论 基于眼底影像的AI模型可精准、高效完 |