| Title |
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| 人工智能在青光眼、白内障远程筛查中的应用效果与卫生经济学评价 |
| Authors |
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| Presenting |
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| PURPOSE: |
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| 目的 探讨基于眼底影像的人工智能（AI）模型在青光眼、白内障远程筛查中的应用效果，同时进行卫生经济学评价，为基层远程眼科筛查提供可靠技术与经济参考。 |
| METHODS: |
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| 方法 选取某三甲医院就诊人群1500例，采集免散瞳眼底影像，采用AI模型进行青光眼、白内障远程筛查，以眼科专家联合诊断为金标准，对比AI模型与人工筛查的诊断效能，同时分析两组筛查成本、效率及卫生经济学指标。 |
| RESULTS: |
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| 结果 AI模型筛查青光眼、白内障的灵敏度分别为96.3%、97.5%，特异度分别为95.1%、96.7%，Kappa值均≥0.82，显著高于人工筛查（P<0.05）；AI筛查单例成本较人工降低42.6%，效率提升88%。 |
| CONCLUSIONS: |
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